Нейросети активно участвуют практически во всех сферах нашей жизни. Если раньше считалось, что искусственный интеллект не может «творить», то с появлением таких сервисов как Midjourney и Suno AI этот тезис потерял свою состоятельность. Более того, с помощью нейросетей уже можно стать долларовым миллионером.
По данным The Guardian, именно таким образом музыкант Йохан Рёр стал самым прослушиваемым артистом в Швеции на Spotify — с помощью ИИ он выпустил более 2700 треков под сотнями разных псевдонимов. Его музыка была прослушана более 15 млрд раз — это больше, чем у Бритни Спирс, ABBA, Майкла Джексона и Metallica. Это позволило заработать ему более 3 млн долларов.
«Открытый Нижний» решил выяснить, означает ли это, может ли данный прецедент быть предвестником эпохи нейросетевого контента в музыкальной индустрии, а также возможна ли замена живых артистов.
Правовой аспект
Один из ключевых нюансов в создании нейросетевой музыки является возможность зарабатывать на ней. Ответ на этот вопрос напрямую зависит от лицензии, по которой распространяется создаваемый контент. Например, платная версия Suno AI предоставляет пользователям права на коммерциализацию сгенерированных треков. Это значит, что такие треки можно использовать в своих проектах и даже зарабатывать на них, как если бы они были созданы человеком.
Отношение платформ к нейромузыке
Примечательно, что большинство стриминговых сервисов, включая российские, не высказали четкую позицию по поводу музыки, созданной нейросетями. «Открытый Нижний» еще в сентябре отправил запрос в пресс-службу «Яндекса» с вопросом о том, как их сервис «Яндекс Музыка» относится к такому сгенерированному контенту и полагаются ли выплаты таким «нейромузыкантам». Однако ответа от компании так и не последовало.
При этом на сегодняшний момент в правилах «Яндекс Музыки» запрет на размещение контента, созданного нейросетями, отсутствует. Та же ситуация и со Spotify. Это означает, что загрузка и монетизация такого контента на платформах пока возможны. Однако остается неясным, как сервис будет подходить к этому вопросу в будущем и появятся ли отдельные правила для такого ИИ-контента.
Могут ли нейросети помочь музыкантам?
Важно отметить, что нейросети могут стать и полезным инструментом для музыкантов. Например, искусственный интеллект может генерировать базовые мелодии или ритмы, которые музыкант доработает и сделает уникальными. Это позволяет сэкономить время на рутинной работе, сосредоточившись на творческих задачах.
Кроме того, ИИ способен анализировать музыкальные тренды и помогать музыкантам находить новые направления для развития. Такие технологии уже помогают создавать ремиксы, аранжировки и даже писать тексты песен. В итоге музыкант получает мощного помощника, который ускоряет процесс создания музыки, сохраняя при этом личную уникальность каждого произведения.
Вполне возможно также, что нейросети смогут создавать отдельные треки для каждого слушателя, подстраиваясь под индивидуальные предпочтения. Сейчас ИИ уже используют для формирования подборок треков. Поэтому вполне вероятно, что генерация индивидуальной музыки под каждого может стать новым этапом развития музыкальной индустрии.
Заключение
Безусловно, распространение нейросетей навсегда перевернуло творческую сферу. Несмотря на то, что сгенерированные треки все еще чересчур «роботизированы», в будущем такой контент будет практически невозможно отличить от творчества людей. И все же говорить о полной замене музыкантов не приходится — генераторы изображений не уничтожили художников или дизайнеров, но входа порог в данные профессии определенно повысился. Логично предположить, что такая же судьба ожидает и музыкантов. Правда, будущее нейромузыки во многом зависит от того, как стриминговые сервисы будут регулировать и интегрировать этот новый вид контента.
Обложка сгенерирована нейросетью по запросу «Открытого Нижнего»
Наша группа ВКонтакте: последние новости, конкурсы, живое общение. Подписывайтесь!